Термин «вычислительное мышление» (англ. computational thinking) вместе с понятиями «процедурное мышление», «мышление алгоритмами» и тому подобными появился на волне обсуждения прогресса вычислительной техники и в дискуссиях о навыках, необходимых людям в мире быстро развивающихся технологий.

Впервые это понятие было употреблено Сеймуром Пейпертом - математиком, программистом и педагогом, одним из основоположников теории искусственного интеллекта и автором конструкционистской теории обучения, на которой базируются образовательная робототехника и конструирование. Работая некоторое время с психологом и философом Жаном Пиаже в Женевском университете, Сеймур Пейперт пришёл к идее использования математических подходов для понимания того, как работает мышление в процессе решения задач. Но более широко понятие «вычислительное мышление» распространилось в 2006 году благодаря эссе Жаннет Винг. Она заявила, что мыслительные подходы, используемые в информатике, программировании и подобных сферах, являются более универсальными и необходимы любому человеку вне зависимости от его взаимоотношений со сферой информационных технологий, и высказала уверенность в том, что к середине XXI века вычислительное мышление будет признано таким же значимым базовым навыком как чтение, письмо и арифметические возможности.

К сегодняшнему дню представления о вычислительном мышлении сложились в полноценную прикладную концепцию, описывающую весь потенциал познавательной сферы, который позволяет человеку думать структурами, схемами, алгоритмами. Почему это важно? Потому что эти явления окружают нас повсюду – от бытовой рутины до высокотехнологичных производств. А если вы уже пробовали воспользоваться помощью генеративных моделей искусственного интеллекта, то наверняка обнаружили, что лучшие ответы нейросети предлагают тем, кто задаёт «правильные» вопросы. Язык общения с искусственным интеллектом полностью подчиняется закономерностям, которые описывает концепция вычислительного мышления, и тот, кто его изучит, обретёт очень способного, неутомимого и обладающего большими возможностями помощника.

Поэтому, согласно международным рекомендациям в области реформирования образования, в том числе от таких авторитетных структур, как UNESCO и UNICEF, вычислительное мышление должно стать одной из важнейших сторон нового образования для эпохи искусственного интеллекта и больших данных. Один подобный документ начинается со слов о том, как странно, что образование по своему содержанию до сих пор остаётся таким, каким оно было, когда в мире не было компьютеров. Может быть, здесь есть некоторое преувеличение, но, если задуматься, не такое уж большое.

Многие страны, в том числе США, Австралия, Великобритания и Финляндия, уже включили вычислительное мышление в программы обязательного образования, но особенно большое внимание уделяется вычислительному мышлению в учебных программах передовых стран Азии. Например, в Сингапуре, знаменитом успехами своей образовательной системы, в рамках программы «Умная нация» разработано несколько программ по внедрению и развитию навыков вычислительного мышления у каждого жителя – от детей дошкольного возраста до взрослых людей, включая пожилых граждан.

В «Google» и «Microsoft» считают получение этих навыков настолько значимым, что в работе обеих корпораций есть отдельные направления, связанные с внедрением вычислительного мышления в образование.

Развития вычислительного мышления у детей с раннего возраста важно не только с точки зрения получения навыков, необходимых для мира, насыщенного технологиями. Правильно организованное взаимодействие со структурами и алгоритмами приводит и к формированию полезных привычек: мыслить чётко, излагать идеи последовательно, доводить решения до конца, проверять их на практике, видеть ошибки и не бояться их и так далее. Ещё одним очень важным аспектом является мягкая адаптация детей к «цифровому миру», причём такая, благодаря которой дети становятся субъектами, создателями нового, творцами, а не пассивными потребителями цифрового контента.

При этом образовательное решение «ШАГАРИУМ» позволяет необходимым навыкам и компетенциям на самом деле быть проработанными внутри психики ребёнка – через весь спектр ощущений, включая проприоцептивные (ощущения тела), через подключение мелкой и крупной моторики, через действия в реальном пространстве с разнообразными и интересными задачами.